Depuis plusieurs années, on parle du Knowledge Graph de Google et de son impact qui prend de plus en plus d’ampleur sur la visibilité dans les moteurs de recherche. Mais de quoi s’agit-il réellement ? Quelle est son utilité en SEO ? Et surtout, comment l’intégrer dans une stratégie de référencement naturel ? Voyons cela en détail...
Qu'est-ce que le Knowledge graph ?
Le principe de base
Expliquons d’abord de quoi il s'agit. Un Knowledge Graph est une base de données de connaissances (comme sa traduction littérale l’indique) conçue sur un modèle de données utilisant une structure graphique. Si l’on simplifie cette définition, cela veut dire que les informations contenues vont être liées les unes aux autres. Cela implique qu’il ne s’agit pas uniquement de stocker de l’information, mais bien de les lier les unes aux autres (source Wikipedia).
Nous avons donc des nœuds (chaque information) et des liens entre eux pour indiquer la relation qui les unit. Dans l’exemple de la figure 1 ci-dessous, nous avons ainsi :
- Deux individus ;
- Un lieu ;
- Un métier ;
- Deux sociétés.
Le Knowledge graph fait alors le lien entre chacune de ces entités (les « nœuds ») :
Fig. 1. Un exemple simple de Knowledge Graphe (source image : https://github.com/SmartDataAnalytics/Knowledge-Graph-Analysis-Programming-Exercises)
Pour information, en anglais, on utilisera alors les termes de Nodes (« nœuds ») et de Edges (« liens »).
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Un article écrit par Daniel Roch, consultant WordPress, Référencement et Webmarketing chez SeoMix.
