John Mueller de Google l’a récemment confirmé sur Bluesky : les données structurées n’ont pas d'impact direct sur le classement SEO. Mais alors, pourquoi continuer à en parler sans cesse dans les discussions SEO ? La réponse est simple : bien que les données structurées ne fassent pas grimper votre site dans les résultats, elles jouent un rôle essentiel dans l’optimisation de la visibilité et de l’engagement.

Tweet de John Mueller qui confirme que les données structurées n’ont pas d'impact direct sur le classement SEO

Ce qu'il faut retenir :

  • Pas d'impact direct sur le SEO, mais essentiel pour la visibilité et l'engagement.
  • Les résultats enrichis augmentent la visibilité et les clics dans la SERP.
  • Aide les LLMs à extraire rapidement des informations pertinentes.
  • Schema.org augmente les chances d'affichage et influence indirectement l'autorité SEO.

Qu’est-ce que Schema.org et pourquoi est-ce si important ?

Schema.org est un vocabulaire standardisé créé en 2011 par Google, Microsoft, Yahoo! et Yandex pour structurer les données sur le web. Il permet aux développeurs de marquer des informations spécifiques sur leurs pages (comme des produits, des événements ou des avis) à l’aide de balises, ce qui facilite leur compréhension par les moteurs de recherche.

L’objectif principal de Schema.org est d’améliorer l'indexation et l’affichage des contenus web en fournissant des données structurées et facilement interprétables, permettant aux moteurs de recherche de mieux comprendre et organiser les informations. Cela améliore la visibilité du contenu dans les résultats de recherche, notamment sous forme de résultats enrichis, tout en favorisant l’interopérabilité entre différents moteurs de recherche et applications.

L’impact indirect des données structurées : plus de visibilité et d’engagement

Résultats enrichis : captez l’attention avec plus de visibilité

Imaginons qu'un utilisateur cherche un produit Made in France sur Google. Si votre site e-commerce a bien balisé ses pages avec des données structurées (prix, disponibilité, avis clients), il y a une forte probabilité que votre produit apparaisse dans les résultats enrichis de Google. Cela peut inclure des éléments comme des évaluations d’utilisateurs, un extrait produit, ou même un extrait d’avis, qui seront visibles directement dans la SERP, attirant l'attention de l'utilisateur et augmentant les chances qu'il clique sur votre lien.

Exemple d'utilisation des données structurées sur un site e-commerce

De même, si vous avez une vidéo éducative et que vous l'avez correctement balisée, Google pourrait l'afficher sous forme d’extrait vidéo enrichi, avec un aperçu, la durée et des détails pratiques. Cela permet à l'utilisateur de savoir exactement ce qu'il va voir avant de cliquer, ce qui renforce l'engagement.

Cependant, il est important de noter que même si vous implémentez correctement les données structurées et les schémas de Schema.org, il n’est pas garanti que vos contenus apparaîtront toujours sous forme de résultats enrichis. Plusieurs facteurs, comme la concurrence, l'autorité du site, ou encore l'actualisation des SERPs, jouent un rôle dans l'affichage des résultats enrichis.

Voici une liste des schémas recommandés par Google, qui, s'ils sont bien implémentés, peuvent potentiellement entraîner des résultats enrichis :

  • Article : Affichage d’un article avec un titre et une image plus grands.
  • Actions relatives aux livres : Achat direct d'un livre dans les résultats de recherche.
  • Fil d'Ariane : Affichage de la hiérarchie du site pour faciliter la navigation.
  • Carrousel : Affichage sous forme de galerie pour des contenus comme des recettes, films ou restaurants.
  • Informations sur le cours : Détails sur les cours, avec avis et prix.
  • Liste des cours : Liste de cours disponibles avec leurs informations.
  • Ensemble de données : Affichage des ensembles de données.
  • Forum de discussion : Discussions affichées dans les résultats de recherche.
  • Questions/Réponses sur l'éducation : Flashcards pédagogiques.
  • Note globale de l'employeur : Affichage de la note d’un employeur dans les résultats d’emploi.
  • Estimation de salaire : Affichage des estimations salariales pour différents métiers.
  • Événement : Résultats enrichis pour des événements comme des concerts.
  • Fact-checking : Résumé des évaluations de faits.
  • Questions fréquentes : Résultats enrichis d’une page FAQ.
  • Métadonnées d'image : Détails sur l’image, comme son créateur et son usage.
  • Offre d'emploi : Résultat enrichi pour des offres d’emploi.
  • Vidéo éducative : Résultats enrichis pour des vidéos éducatives.
  • Établissement local : Informations détaillées sur un établissement local.
  • Solutionneur mathématique : Résultats pour résoudre des problèmes mathématiques.
  • Carrousel de films : Résultats sous forme de carrousel pour les films.
  • Organisation : Informations sur une organisation, incluant son logo et ses coordonnées.
  • Problème pratique : Résultats pour des exercices en mathématiques et sciences.
  • Produit : Résultats enrichis pour des produits.
  • Extrait produit : Détails d'un produit dans un extrait.
  • Fiche de marchand : Informations sur un commerçant.
  • Variantes : Affichage des variantes de produits (taille, couleur).
  • Page de profil : Affichage de profils d’individus ou d’organisations.
  • Q&A : Questions et réponses sur un sujet donné.
  • Recette : Résultats enrichis pour des recettes culinaires.
  • Extrait d'avis : Affichage d’un extrait d’avis utilisateur.
  • Application logicielle : Résultats enrichis pour des applications logicielles.
  • Élément pouvant être énoncé : Résultats que l'Assistant Google peut lire à haute voix.
  • Annonce spéciale : Annonce importante ou promotionnelle.
  • Contenu par abonnement et soumis à un paywall : Indication de contenu derrière un paywall.
  • Location de vacances : Résultats enrichis pour des locations de vacances.
  • Fiche de véhicule : Informations sur des véhicules en vente.
  • Vidéo : Résultats enrichis pour des vidéos, avec la possibilité de les regarder directement.

Il est possible de prévisualiser certains de ces résultats enrichis grâce au test des résultats enrichis de Google. Cela permet de voir comment vos balises apparaîtront avant leur indexation dans les résultats de recherche.

Vous pouvez également utiliser l'outil de validation de Schema.org mais aucun outil de prévisualisation n'existe chez ce dernier.

Un impact indirect sur le classement SEO

Même si l'utilisation des données structurées n'influence pas directement votre positionnement SEO, elle a un impact significatif sur l'engagement des utilisateurs, ce qui peut indirectement affecter votre classement. Grâce à des résultats enrichis attrayants, les utilisateurs sont plus susceptibles de cliquer sur votre lien. Cet engagement accru — en particulier le temps passé sur votre page après le clic — envoie des signaux positifs à Google, comme le confirme l'algorithme NavBoost.

NavBoost met l'accent sur l’importance des taux de clics dans la SERP et de l’engagement sur la page pour ajuster le classement SEO. Par exemple, si un site de produits électroniques affiche un extrait d’avis enrichi et que de nombreux utilisateurs cliquent dessus et passent du temps à lire les avis ou à explorer d'autres produits, cela peut améliorer l'autorité du site aux yeux de Google. Le taux de clic et l'interaction avec le contenu deviennent alors des critères importants pour l'algorithme de classement.

En somme, bien que les données structurées n'influencent pas directement le ranking, elles jouent un rôle clé dans l'augmentation du CTR et de l'engagement sur votre site, un facteur crucial pour l'algorithme NavBoost.

Schema.org et les LLM : un duo puissant

Les LLM (modèles de langage génératifs) comme SearchGPT sont capables d'extraire des informations de pages web, mais ce processus prend du temps lorsque les données ne sont pas bien structurées. Les données structurées proposées par Schema.org facilitent cette tâche en offrant une lecture simplifiée et rapide des informations. Cela permet à l'IA de trouver facilement ce qu'elle cherche, sans avoir à analyser de longs blocs de texte non balisés.

Prenons l'exemple d'un site de cinéma qui structure des données comme le réalisateur, le genre, ou la date de sortie des films avec Schema.org. Un moteur IA pourra extraire ces informations rapidement pour fournir une réponse immédiate dans les résultats de recherche, comme un résumé ou des détails pratiques (réalisateur, date de sortie).

Attention : les IA n'ont pas toujours accès aux informations les plus récentes. Ainsi, bien que l’IA puisse offrir des réponses rapides, il est possible que les informations ne soient pas toujours à jour. C'est là que Google, avec sa capacité à indexer et actualiser en temps réel les données directement depuis le web, conserve un avantage majeur sur les IA génératives qui se basent parfois sur des modèles pré-existants ou des données historiques (pour le moment...)

Ne négligez pas les données structurées en 2025

Les données structurées ne sont pas un levier direct pour améliorer votre ranking SEO, mais leur impact sur l’engagement des utilisateurs est réel. Elles facilitent la compréhension de vos contenus par Google et les LLM, tout en augmentant votre visibilité grâce aux résultats enrichis. Si vous souhaitez tirer parti de l'IA et répondre plus efficacement aux attentes des utilisateurs, l'implémentation de données structurées claires reste indispensable.