Schema.org

Schema.org est le vocabulaire commun de données structurées créé en 2011 par Google, Bing et Yahoo! (rejoints par Yandex) pour décrire le contenu des pages web dans un langage que tous les moteurs comprennent : plus de 800 types (Article, Product, Recipe, Event, Organization, Person...) et leurs propriétés. C'est la base des résultats enrichis de Google et une aide à la compréhension des entités par les moteurs et les IA.

Présentation de Schema.org

Schema.org améliore la communication entre les sites web et les moteurs de recherche tels que Google, Yahoo et Bing. Il permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre les informations contenues dans les pages web, facilitant ainsi leur indexation et leur présentation dans les résultats de recherche.

Historique et origine de Schema.org

Création et contributeurs principaux

Schema.org a été lancé en 2011 en tant que projet collaboratif entre Google, Yahoo et Bing. Le but de ce projet est de créer, maintenir et promouvoir des schémas pour les données structurées sur le web, dans les pages, les courriels et au-delà.

Evolution et adoption

Depuis sa création, Schema.org a évolué et a été adopté par de nombreux webmasters et professionnels du SEO pour améliorer la visibilité et la présentation de leurs sites web dans les résultats de recherche.

Comprendre le fonctionnement de Schema.org

Balisage et données structurées

Pour utiliser Schema.org, il faut ajouter des balises spécifiques au code HTML des pages web. Ces balises permettent aux moteurs de mieux comprendre le contenu des pages et d'extraire des informations pertinentes pour les afficher dans les résultats.

Formats de balisage : Microdata, RDFa, JSON-LD

Les données structurées de Schema.org peuvent être implémentées en utilisant différents formats de balisage, tels que Microdata, RDFa et JSON-LD. Chaque format possède ses propres avantages et inconvénients, mais JSON-LD est généralement recommandé pour une mise en œuvre efficace.

Nouveauté octobre 2023 : il est désormais possible de fusionner plusieurs syntaxes de données structurées sur une même page ! Vous pouvez donc utiliser JSON-LD et RDFa, ce qui n'était pas possible auparavant.

L'Impact de Schema.org sur le SEO

Amélioration de la visibilité dans les SERP

L'utilisation de Schema.org aide à créer des extraits enrichis (rich snippets) qui sont affichés dans les résultats de recherche. Ces extraits offrent une visibilité accrue et peuvent améliorer le taux de clic (CTR) des pages web.

Contribution à un référencement naturel efficace

Les balises Schema.org contribuent à une meilleure communication entre les pages web et les moteurs de recherche, permettant une indexation plus précise et une présentation améliorée dans les SERP.

Types de balisages dans Schema.org

Entreprises locales, E-commerces, Sites de recettes, etc.

Il existe différents types de balisages Schema.org adaptés à divers contenus et industries, tels que les entreprises locales, les sites de recettes, les e-commerces, les sites d'information et les sites événementiels.

Exemples et utilisation de différents types de balisages

Pour une entreprise locale, par exemple, les balises Schema.org peuvent être utilisées pour indiquer le nom, l'adresse, le numéro de téléphone et les heures d'ouverture. Pour un site de recettes, les balises peuvent inclure des informations sur les ingrédients, les instructions de cuisson et les avis des utilisateurs.

Mise en place de Schema.org

Étapes et meilleures pratiques

La mise en place de Schema.org implique plusieurs étapes comme le choix du type de données, le balisage de la page, la création du HTML et la vérification des données structurées.

Outils et ressources utiles

Des outils tels que l'outil d'aide au balisage de Google sont disponibles pour faciliter la mise en place de Schema.org. Des langages de code comme JSON-LD sont également recommandés pour une mise en œuvre efficace.

Cas pratiques et exemples

Illustration de l'utilisation de Schema.org avec des exemples réels

Un exemple concret de l'utilisation de Schema.org peut être un site de recettes utilisant des balises pour indiquer les ingrédients, les instructions de cuisson et les avis des utilisateurs. Ces informations structurées permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de la page et d'afficher des extraits enrichis dans les résultats de recherche.

Analyse des résultats et des performances

L'utilisation de Schema.org peut avoir un impact significatif sur les performances SEO d'un site web. Les extraits enrichis et la meilleure indexation des pages peuvent entraîner une amélioration de la visibilité dans les SERP et une augmentation du taux de clics.

Conseils et astuces pour une utilisation efficace de Schema.org

Recommandations pour une mise en œuvre réussie

Pour une utilisation efficace de Schema.org, il est recommandé de choisir le format de balisage approprié (généralement JSON-LD), de suivre les meilleures pratiques de balisage et d'utiliser des outils et ressources pour faciliter la mise en place.

Erreurs courantes à éviter

Parmi les erreurs courantes lors de l'utilisation de Schema.org, on peut citer l'utilisation de balises incorrectes, l'implémentation de données structurées inexactes ou incomplètes et l'oubli de vérifier les données structurées après la mise en place. Pour éviter ces erreurs, il est important de bien comprendre les exigences de Schema.org et de suivre les meilleures pratiques de balisage.

On parle de Schema.org ici :

- Le nouveau design des SERP desktop de Google est désormais en place (2023)

- C’est la fin pour les résultats enrichis FAQ et HowTo (2023)

- Les Rich Results des événements disparaissent de Google (2023)

FAQ

Schema.org appartient-il à Google ?

Non. C'est une initiative commune de Google, Microsoft (Bing), Yahoo! et Yandex, gérée en communauté ouverte sous l'égide du W3C. Le vocabulaire est libre ; chaque moteur choisit ensuite les types qu'il exploite et les affichages qu'il en tire.

Quel format utiliser pour Schema.org ?

JSON-LD, recommandé par Google : un bloc de script placé dans le head ou en fin de page, indépendant du HTML visible, facile à générer et à maintenir. Les microdonnées et RDFa restent lues, mais imposent de baliser chaque élément dans le HTML.

Tous les types Schema.org donnent-ils des résultats enrichis ?

Non. Sur plus de 800 types, Google n'affiche des résultats enrichis que pour une trentaine, listés dans sa documentation. Les autres restent utiles pour décrire précisément une page ou une entité, sans effet visible dans les résultats.

Comment vérifier son balisage Schema.org ?

Avec le test des résultats enrichis de Google (pour l'éligibilité aux affichages Google) et le Schema Markup Validator de Schema.org (validator.schema.org) pour la validité de n'importe quel balisage. La Search Console suit ensuite les erreurs à l'échelle du site.

Schema.org sert-il aux moteurs de réponse IA ?

Il aide à identifier sans ambiguïté les entités (une organisation, un auteur, un produit) et à relier une page à des sources de référence via sameAs. Ce n'est pas un levier de citation à lui seul, mais un socle de compréhension que les moteurs classiques et les assistants partagent.

En résumé

  • Schema.org : le vocabulaire commun de données structurées des moteurs de recherche, né en 2011.
  • Plus de 800 types et leurs propriétés, dont une trentaine donnent des résultats enrichis chez Google.
  • JSON-LD est le format recommandé ; microdonnées et RDFa restent acceptés.
  • Test : test des résultats enrichis de Google, Schema Markup Validator, rapport Améliorations de la Search Console.
  • Au-delà des rich snippets : un socle pour décrire les entités aux moteurs et aux IA.

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Schema.org

Publié le Mis à jour le

Victor Lerat

Victor Lerat

Directeur & Consultant SEO chez Abondance

Consultant SEO, Victor Lerat dirige Abondance depuis sa reprise par le groupe KHUMBU en 2023. Co-fondateur de l'agence KHOSI à Nantes, il accompagne marques et e-commerçants sur leur visibilité dans les moteurs de recherche et les moteurs de réponse IA, avec une appétence particulière pour la donnée : logs serveur, crawl et analytics.

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