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Google vient d'annoncer le prochain avénement d'algorithmes capables d'analyser une image et de produire automatiquement un texte expliquant son contenu. On imagine des perspectives étonnantes pour ces outils, mais également un taux d'erreur à maîtriser inévitablement...

Google vient d'annoncer qu'il a désormais la possibilité de créer des descriptions textuelles d'images trouvées sur le Web et ce de façon automatique. Quelques exemples fournis à l'occasion : "Two pizzas sitting on top of a stove top oven", "A group of people shopping at an outdoor market" ou "Best seats in the house".

L'algorithme est basé sur des systèmes d'apprentissage automatique (machine-learning) et issu du monde de la traduction automatique et des Recurrent Neural Network (RNN) / Convolutional Neural Network (CNN).

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Source de l'image : Google

Les exemples présentés ci-dessous sont bluffants et on imagine le nombre d'applications possibles pour ces algorithmes, mais également le nombre d'erreurs que cela peut générer. Pour l'instant, Google ne dit pas sur son blog la façon dont il pense utiliser ces logiciels à l'avenir (ils ne semblent pas encore opérationnels) mais un moteur comme Google Images pourrait, bien sûr, y gagner énormément en pertinence. Si les descriptions sont exactes, bien entendu. Une procédure de correction par les internautes sera-t-elle prévue en cas d'erreur ? On ne le sait pas encore...

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Source de l'image : Google