Transparence : Abondance utilise l’IA à bon escient.En savoir plus
Abondance utilise l’IA à bon escient.
L’IA nous aide pour la veille et la préparation des articles, et chaque article est relu et validé par l’équipe éditoriale d’Abondance avant sa publication. Notre usage de l’IA.
Ce qu'il faut retenir :
- La Search Console intègre un nouveau type de recherche « multimodal », qui isole les requêtes lancées à partir d'une image.
- Quatre sources sont concernées : Google Lens, Circle to Search sur Android, l'import d'images dans Google Search et la fonction « Rechercher cette image » de Chrome.
- Le filtre est disponible dans le rapport sur les résultats de recherche et dans celui dédié aux fonctionnalités d'IA générative, avec un export possible des données.
- Le déploiement est mondial depuis le 24 septembre 2026, mais les métriques n'apparaissent que si le site reçoit effectivement du trafic issu de ces recherches.
Un nouveau type de recherche dans les rapports de performances
Google a annoncé le 24 septembre 2026, sur son blog Search Central, l'arrivée d'un reporting dédié à la recherche multimodale sur le web dans la Search Console. L'objectif affiché : donner aux éditeurs une visibilité sur la manière dont leurs contenus sont présentés lorsque les internautes cherchent avec une image plutôt qu'avec du texte, par exemple en pointant l'appareil photo de leur smartphone vers un objet.
Jusqu'ici, ce trafic restait difficile à isoler. Avec ce nouveau filtre, les requêtes visuelles disposent de leur propre catégorie dans les rapports, au même titre que les autres types de recherche déjà proposés par l'outil.
Quatre sources de recherche visuelle couvertes
Google précise les usages pris en compte dans ces nouvelles données :
- Google Lens : l'outil de recherche par l'image de Google, utilisé notamment via l'appareil photo du smartphone ;
- Circle to Search sur Android, qui permet d'entourer un élément affiché à l'écran pour lancer une recherche ;
- L'import d'images dans Google Search, lorsqu'un utilisateur soumet directement une image au moteur ;
- La fonction « Rechercher cette image » de Chrome, accessible par un clic droit sur une image dans le navigateur.
Toutes ces recherches partent d'un visuel. C'est ce point commun qui justifie leur regroupement sous l'étiquette « multimodale ».
Où trouver ces données dans la Search Console ?
Pour consulter ces métriques, il suffit d'appliquer le nouveau filtre de type de recherche « multimodal » dans les rapports de performances. Il est disponible à deux endroits :
- Dans le rapport sur les performances dans les résultats de recherche, qui couvre les résultats classiques ;
- Dans le rapport sur les fonctionnalités d'IA générative, qui concerne les expériences de recherche générées par l'IA.
Google indique également que le bouton « Exporter » permet de télécharger ces données pour les analyser dans d'autres outils, comme un tableur ou une solution de data visualisation.
Un déploiement mondial, sous condition de trafic
La fonctionnalité est déployée dans le monde entier depuis le 24 septembre 2026. Google précise toutefois une condition importante : les métriques n'apparaissent dans le rapport de performances que si le site reçoit du trafic provenant de ce type de requêtes. Un site qui n'est jamais remonté à la suite d'une recherche visuelle ne verra donc aucune donnée, ce qui ne signifie pas que le filtre est absent de son interface.
Le déploiement étant progressif, il est aussi possible que certaines propriétés n'aient pas encore accès au filtre dans les premiers jours.
Les comptes YouTube, Instagram et TikTok aussi concernés
Dans sa publication LinkedIn, Google Search Central ajoute une précision absente de l'article de blog : ces données multimodales sont également disponibles pour les propriétés de type plateforme, c'est-à-direles comptes YouTube, Instagram et TikTok suivis dans la Search Console. Les créateurs et marques présents sur ces réseaux peuvent donc eux aussi mesurer leur visibilité dans les recherches visuelles.
Un argument pour mieux traiter les images
Google cible en priorité les sites qui publient beaucoup de contenus visuels : e-commerce, médias, recettes, décoration, mode, tourisme, etc. Dans son message, l'équipe de Search Central glisse d'ailleurs un conseil qui pourrait presque passer inaperçu : si les équipes internes rechignent à améliorer les images du site et à les rendre indexables, ces nouvelles données pourraient fournir des éléments concrets pour relancer le débat.
Car, en pratique, pouvoir chiffrer les clics et impressions obtenus via Lens ou Circle to Search offre un argument mesurable pour justifier un travail sur les visuels (qualité des images, attributs alt, noms de fichiers, accessibilité au crawl). Jusqu'à présent, ce type de chantier reposait souvent sur des hypothèses plutôt que sur des chiffres propres à la recherche visuelle.
Comme souvent, Google invite les utilisateurs à faire remonter leurs retours via le lien « Envoyer des commentaires » de la Search Console ou sur le forum d'aide Google Search Central.