Microdonnées en SEO : la méthode simple pour plaire à Google [SEO Summer Reload #6]

Lister les types de contenus présents sur le site (articles, produits, FAQ, événements, avis, recettes, entreprise locale, etc.) : template par template d'abord, puis bloc par bloc.

Identifier les types de données structurées disponibles sur Schema.org, l'initiative collaborative créée par Google, Microsoft, Yahoo and Yandex.

Analyser la SERP pour les requêtes ciblées afin de repérer la présence de rich snippets chez les concurrents.

Choisir le bon type de Schema.org adapté à chaque page (ex. Article, Product, FAQPage, etc.).

Analyser la manière dont les concurrents ont implémenté leurs microdonnées (il y a plusieurs manières de les intégrer, en fonction de vos templates et blocs) avec le Schema Markup Validator.

Implémenter le balisage en JSON-LD (recommandé par Google) avec un développeur. Vous pouvez aussi utiliser certains plugin, ex : Yoast pour WordPress.

Ajouter toutes les propriétés recommandées par Google pour le type sélectionné (s'il manque une propriété au sein du type, la microdonnée peut ne pas fonctionner).

Valider le balisage avec le Schema Markup Validator.

Corriger toutes les erreurs et warnings détectés avant mise en ligne.

Consulter l’onglet “Résultats enrichis” dans Google Search Console pour vérifier l’éligibilité des pages.

Surveiller et corriger les erreurs dans les rapports “Améliorations” (Search Console).

Suivre l’impact sur le CTR, impressions et positionnements après l’ajout de balisage.

Mettre en place une logique d’injection automatique du balisage dans le CMS ou via GTM.

Créer un modèle de balisage par template de page (produit, article, fiche locale, etc.).

Ajouter un contrôle qualité du balisage dans la checklist de mise en ligne.

Former les équipes éditoriales à remplir les champs clés pour les données structurées.

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