Définition publiée le 4/12/2023
Le knowledge graph est un outil puissant de Google qui organise et joue un rôle crucial dans la recherche et la fourniture d'informations de manière organisée et précise.
Les sources officielles
Définion du Knowledge Graph
Le Knowledge Graph est une base de données massive qui contient des informations sur diverses entités, telles que des personnes, des lieux et des sujets. Il permet à Google de fournir des réponses rapides et factuelles aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi la pertinence des résultats de recherche. Il prend la forme du Knowledge Panel, un panneau de connaissances généralement diffusé à droite des liens des résultats de recherche.
Le Knowledge Graph a été lancé par Google en 2012 pour augmenter la précision et la richesse des informations disponibles pour les utilisateurs. Depuis lors, il a considérablement évolué, incluant de plus en plus de données provenant de sources diverses et offrant des réponses plus complètes aux recherches.
Fonctionnement du Knowledge Graph
Composants clés : nœuds, arêtes, étiquettes
Un Knowledge Graph est composé de nœuds (représentant des objets, des lieux ou des personnes), d’arêtes (définissant les relations entre les nœuds) et d’étiquettes. Ces éléments permettent de créer des liens entre les informations, d'organiser les données de manière hiérarchique et de faciliter la navigation des utilisateurs.
Exemples de relations et entités
Par exemple, le Knowledge Graph pourrait représenter une entité telle que "Paris", avec des relations telles que "capitale de la France", "population", "lieux historiques", etc. De cette façon, les utilisateurs peuvent obtenir des informations détaillées sur Paris en un seul coup d'œil.
Impact du Knowledge Graph sur le SEO
Changements dans les taux de clics organiques
Le Knowledge Graph peut potentiellement réduire les clics sur les sites web en fournissant directement des réponses aux requêtes des utilisateurs. Cela peut affecter les taux de clics organiques et force ainsi les SEO à adapter leur approche pour maximiser leur visibilité dans les résultats de recherche.
Stratégies d'optimisation SEO
Pour tirer parti du Knowledge Graph dans votre stratégie de référencement naturel, vous pouvez :
- Utiliser le balisage Schema.org pour faciliter l'indexation et la compréhension de votre contenu par Google.
- Créer du contenu de qualité, pertinent et actualisé pour attirer l'attention de Google.
- Maintenir une présence active en ligne et participer à des discussions pertinentes dans votre domaine d'expertise.
Ontologies et structure des Knowledge Graphs
Les ontologies jouent un rôle important dans la structuration des Knowledge Graphs en créant une représentation formelle des entités et en leur attribuant des relations basées sur une taxonomie. Elles permettent une meilleure compréhension et interprétation des données du graphe.
Les Knowledge Graphs sont utilisés dans divers secteurs, tels que le commerce de détail, le divertissement, la finance et les soins de santé, pour améliorer la compréhension et la gestion de l'information. Parmi les exemples de Knowledge Graphs populaires, on trouve DBPedia, Wikidata et le Google Knowledge Graph.
Politiques et gestion des données
Afin d'éviter l'affichage de contenus inappropriés ou incorrects dans le Knowledge Graph, Google a mis en place des politiques strictes pour s'assurer que les informations présentées sont précises et pertinentes.
Les utilisateurs ont la possibilité de suggérer des modifications dans le Knowledge Graph pour corriger des erreurs ou compléter des informations manquantes. Cela permet à Google de maintenir une base de données à jour et précise, garantissant ainsi une meilleure expérience pour les utilisateurs.
Mathilde Grattepanche
Responsable éditoriale & Rédactrice web
Avec sa plume affûtée et son expertise en rédaction web, Mathilde a acquis une solide expérience avant de rejoindre l’équipe en tant que responsable éditoriale d’Abondance. Quand elle est au clavier, réactivité et qualité sont toujours au rendez-vous !
