Goossips : Core Web Vitals, PBN, MUM et HTTP/2

Quelques infos sur Google (et Bing parfois) et son moteur de recherche, glanées ici et là de façon officieuse ces derniers jours, avec au programme cette semaine quelques réponses à ces angoissantes questions : Quelle sont les dernières nouveautés au sujet du projet Core Web Vitals ? Les PBN sont-ils faciles à détecter pour Google ? Le lancement de l'algorithme MUM fera-t-il l'objet d'une communication particulière ? Quel pourcentage d'URL est crawlé selon le protocole HTTP/2 ?

Voici une petite compilation des informations fournies par les porte-paroles officiels de Google ces derniers jours sur différents réseaux informels (Twitter, Hangouts, forums, conférences, etc.). Donc « gossips » (rumeur) + Google = « Goossips » 🙂

La communication du moteur de recherche étant parfois plus ou moins sujette à caution, nous indiquons, dans les lignes ci-dessous, le niveau de confiance (taux de fiabilité) que nous accordons à l'information fournie par Google (de 1 à 3 étoiles, 3 étoiles représentant le taux de confiance maximal) - et non pas à la source qui en parle.

  

Core Web Vitals
La semaine qui vient de s'écouler a proposé sa moisson habituelle d'infos sur le projet Core Web Vitals / Page Experience, pas toujours très précises : tout d'abord, Jeffrey Jose (Google) a indiqué lors de GoogleI/O que ce critère ne s'appliquerait pas uniquement aux mobiles, mais également aux résultats du moteur sur desktop. John Mueller a également expliqué lors d'un hangout que les algorithmes pouvaient grouper certaines pages similaires afin de leur donner une "note" commune si certaines datas manquaient pour l'une ou l'autre d'entre elles. Au Google I/O, un googler a également indiqué qu'il n'est pas nécessaire d'avoir les trois "bons" scores (LCP, FID, CLS) pour obtenir un meilleur classement et qu'une fois que vous avez atteint le niveau "bon", vous n'avez pas besoin d'essayer d'obtenir un score plus élevé pour être encore mieux classé. Soit vous êtes sous la fourchette indiquée, soit vous êtes au-dessus...
Sources : Search Engine Journal, Search Engine Roundtable, Search Engine Land, Search Engine Journal, Search Engine Roundtable
Taux de fiabilité :
Les infos arrivent au fur et à mesure du temps sur les Core Web Vitals et Google ne s'améliore pas en termes de communication à ce sujet. Il avait indiqué dernièrement qu'il fallait que les 3 indicateurs soient "bons" pour obtenir un boost SEO, alors que maintenant il dit le contraire. Allez comprendre avec tout ça...

    

PBN
John Mueller a expliqué sur Twitter que les PBN (Private Blog Networks) "étaient assez évidents à détecter. (...) Il n'y a rien de nouveau à leur sujet, ce sont juste des schémas de liens comme d'autres l'ont été pendant de nombreuses années. Google répond à ce type de pratique de diverses manières algorithmiques et manuelles. Nous avons beaucoup de pratique, et une grande partie est entièrement automatisée."...
Source : Search Engine Journal
Taux de fiabilité :
D'accord. Pourtant, plusieurs sites, poussés par ces pratiques de spam black hat, se retrouvent bien classés sur des requêtes très concurrentielles ? Alors ??...

  

MUM
Danny Sullivan a expliqué sur Twitter que l'algorithme MUM n'était pas encore intégré au système d'analyse des requêtes de Google, mais que quand ce sera le cas, il y aura une communication officielle à ce sujet...
Source : Search Engine Journal
Taux de fiabilité :
Même communication que pour BERT, donc. Wait and see. Mais cela sera dans plusieurs mois, voire années...

  

HTTP/2
John Mueller a indiqué lors de l'événement Google I/O que désormais, Googlebot crawlait plus d'une URL sur deux au protocole HTTP/2, ce qui signifie une meilleure gestion du "budget crawl" sur les sites explorés...
Source : Search Engine Journal
Taux de fiabilité :
Cette communication ne sera certainement intéressante que pour les gros sites, qui ont à gérer une problématique importante en termes de budget crawl...

  

Goossips : Core Web Vitals, PBN, MUM et HTTP/2
Goossips : Core Web Vitals, PBN, MUM et HTTP/2. Source de l'image : Google