Article sponsorisé par Uplix
C’est la question sur toutes les lèvres, comment on devient visible dans les LLMs (ChatGPT, Gemini…)
On va tenter de donner des conseils très concrets et un exemple de résultat.
Le SEO est en train de vivre une transformation profonde, ce n’est pas la première fois.
John Mueller souligne, dans le média seoclaims.com (bible des déclarations de Google), que les entreprises doivent s'appuyer sur leurs propres analyses de données plutôt que sur des tendances comme le "GEO" pour évaluer l'impact réel, encore minime, de l'IA sur leur trafic. En effet, cela reste des nouvelles sources daquisitions qui demandent de l’expertise.
Pendant des années, l’objectif était clair : apparaître dans les premiers résultats de Google. Être bien positionné, capter le clic, générer du trafic.
Mais Google n’est pas le seul canal, ChatGPT est sur toutes les lèvres : on veut du Generative Engine Optimization (GEO) ou dit différemment “Je veux que ma marque soit citée dans ChatGPT”.
“Je veux que ma marque soit citée dans ChatGPT”.
C’est possible, mais rappelons que ChatGPT indique qu’en juillet 2025, il y avait plus de 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, envoyant environ 2,5 milliards de requêtes par jour. GPT précise même que, environ 70 % des usages se font hors contexte professionnel.
En résumé, cela confirme l’importance de l’IA dans la vie quotidienne, mais aussi la nécessité de garder un esprit critique.
Avec l’émergence des LLM comme ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews de Google, l’utilisateur ne cherche plus une liste de résultats. Il attend une réponse directe, synthétique, prête à l’emploi.
Chez Uplix, nous avons la chance d’avoir du recul sur les techniques qui fonctionnent vraiment.
Du moteur de recherche au moteur de réponse ?
Historiquement, Google fonctionnait comme un intermédiaire. Il proposait :
- Plusieurs liens
- Plusieurs sources
- Plusieurs interprétations
L’utilisateur restait décisionnaire.
Avec les LLM, cette logique évolue progressivement. L’interface change :
- Une question
- Une réponse unique (ou quasi unique)
- Parfois quelques sources secondaires
Mais surtout, une sélection implicite est opérée par l’IA.
Ce n’est plus l’utilisateur qui choisit, mais c’est le modèle qui arbitre.
Cela signifie une chose très simple : si vous n’êtes pas dans la réponse, vous n’existez pas.
Comment fonctionne réellement un LLM (version simplifiée mais utile)
Pour comprendre comment apparaître dans ChatGPT, il faut comprendre comment il “raisonne”.
Un LLM ne fonctionne pas exactement comme un moteur de recherche classique, il ne va pas “chercher la meilleure page”.
Il va :
- Prédire une suite de mots
- S’appuyer sur des probabilités
- Mobiliser des connaissances apprises
- Éventuellement enrichir avec des sources externes (RAG- Retrieval Augmented Generation)
Son objectif n’est pas la vérité absolue. Son objectif est de produire la réponse la plus plausible dans un contexte donné.
Et cela change tout, car pour être cité, vous devez être :
- Probable
- Crédible
- Cohérent avec la question
Pas simplement bien référencé.
Quelles sont les 3 leviers pour apparaître dans ChatGPT ?
Avec du recul et des tests concrets, on peut structurer les choses autour de trois leviers principaux. Ce ne sont pas des théories, ce sont des observations terrain.
1- Être présent dans les données d’entraînement
C’est le levier le plus intuitif, et souvent le premier auquel on pense.
Les LLM sont entraînés sur des volumes massifs de données : pages web, articles, documentation, contenus publics.
Logiquement, les marques les plus visibles historiquement ont plus de chances d’être connues du modèle.
C’est pour cela que certaines entreprises ressortent naturellement :
- Grandes marques
- Acteurs historiques
- Leaders de marché
Mais il faut être lucide. Ce levier a deux grandes limites :
D’abord, il est très difficilement actionnable, vous ne pouvez pas décider d’être intégré dans un Dataset d’entraînement.
Ensuite, il est lent à actionner. Construire une notoriété suffisante peut prendre beaucoup de temps.
Conclusion : être « connu », ça aide, mais cela ne garantit absolument pas d’être cité !
Pour preuve, aujourd’hui, beaucoup de marques connues sont peu présentes dans les réponses. Et inversement, certaines plus petites arrivent à émerger.
2- Devenir une source (citable) !
C’est le levier le plus opérationnel aujourd’hui.
Les LLM s’appuient sur des contenus existants pour structurer leurs réponses, notamment lorsqu’ils utilisent des systèmes de récupération d’information (RAG).
Mais attention : tous les contenus ne sont pas égaux. Voici ce que l’on observe très clairement :
- Les contenus structurés performent mieux
- Les réponses directes sont favorisées
- Les contenus pédagogiques sont sur-représentés
- Les formats FAQ ou “guide” sont très efficaces
Autrement dit, il ne suffit pas de produire du contenu, il faut produire du contenu “citable”.
Un contenu citable est un contenu :
- Clair
- Bien structuré
- Directement exploitable par une IA
- Aligné avec une intention précise
C’est exactement la logique derrière un outil interne :
L’objectif n’est plus seulement de plaire à Google. L’objectif est de devenir une brique de réponse pour les LLM.
L’outil part d’une logique simple : reproduire ce que font les LLM… mais en mieux.
À partir d’une requête stratégique (QFO- Query Fan Out), il analyse la SERP de Google en profondeur. Pas seulement le TOP 10 organique, mais aussi toute sa structure (Featured Snippets, PAA -People Also Ask, Knowledge Graph) pour comprendre ce que Google considère comme la “meilleure réponse”.
Ensuite, il va plus loin : il scrape les contenus des meilleures sources, identifie les angles dominants, les manques sémantiques et les opportunités de différenciation.
Sur cette base, il génère un prompt GEO prêt à l’emploi, conçu pour forcer la citation : Query Fan-Out pour couvrir toutes les intentions, hooks de citation pour inciter les LLM à reprendre la source, enrichissement en données structurées (JSON-LD), et plan d’action clair.
Résultat : on ne produit pas juste du contenu, on “fabrique” une source calibrée pour être utilisée et citée par les IA.
3. L’alignement sémantique
C’est probablement le levier le plus puissant aujourd’hui. Et paradoxalement, le moins bien compris.
Un LLM fonctionne avec des représentations vectorielles. Il associe des concepts, des entités, des contextes. Quand un utilisateur pose une question, le modèle active un réseau d’associations.
Et dans ce réseau, certaines marques sont présentes. D’autres non. C’est là que tout se joue.
Si votre marque n’est pas associée aux bons concepts, vous n’apparaîtrez jamais, même avec un bon contenu.
De la théorie à la mise en oeuvre : des tests concrets
Dans notre exemple “meilleures consultants SEO” fonctionne, Uplix est top 3 dans Google.
J’ai testé ma recette avec mon site perso edv.fr sur des prompts “Donne les 5 meilleurs consultants SEO” ou “Top 5 des consultant SEO” et les résultats sont sans appel (outil de tracking externe : météoria ici)
Prenons un autre exemple simple avec un nouveau prompt :
“Quelle est la meilleure agence SEO ?”
Le modèle va générer une réponse en s’appuyant sur :
- Des associations sémantiques
- Des marques déjà liées à cette notion
- Des signaux de crédibilité
Si votre marque n’est pas dans cet espace sémantique : elle n’existe pas pour le modèle.
C’est précisément ce que permet de travailler waikay.io : cet outil ne travaille plus seulement des mots-clés, mais sur des relations.
Objectif : connecter votre marque aux bonnes requêtes dans l’espace mental du modèle.
Et cela fonctionne car pour cet exemple de prompt, Uplix est top 3 dans Google.
Le levier souvent oublié : l’autorité
Il y a un point que beaucoup négligent. Même dans un monde dominé par les LLM, la notion d’autorité reste centrale.
Une marque a beaucoup plus de chances d’être reprise dans les réponses si elle est :
- Citée
- Mentionnée
- Relayée
- Recommandée
Pourquoi ? Parce que ces signaux renforcent sa crédibilité perçue.
Comment ? Cela passe par des leviers que l’on connaît déjà très bien en SEO :
- Netlinking
- Relations presse
- Présence média
- Citations externes
Les méthodes classiques ne disparaissent pas. Au contraire, elles servent à construire un socle solide sur lequel s’appuyer, car les LLMs passent par les moteurs de recherche !
Donc le SEO de votre site va avoir un impact important sur votre présence dans les LLMs, notamment via les Query Fan Out qui sont des recherches faites par les LLMs pour trier la pertinence des résultats.
Ce que l’on observe concrètement au sujet de l’autorité
Sur le terrain, les écarts sont impressionnants. Certaines marques sont systématiquement citées sur des dizaines de prompts stratégiques et d’autres sont absentes. La différence ne se joue pas uniquement sur l’autorité.
Elle se joue sur :
- La structure des contenus
- La capacité à être repris
- L’alignement sémantique
- La présence dans l’écosystème
Beaucoup d’entreprises abordent encore les LLM avec une logique SEO classique. C’est une erreur.
Les principales erreurs que l’on observe :
- Produire du contenu générique sans valeur distinctive
- Écrire pour Google et non pour des réponses IA
- Ignorer les prompts réels des utilisateurs
- Ne pas travailler les entités et les associations
Résultat : aucun impact dans les réponses générées
L’impact “Bigfoot Effect”
L'effet Bigfoot désigne la tendance récente des intelligences artificielles (comme ChatGPT Search) à favoriser massivement une poignée de sites web de très haute autorité, écrasant ainsi la diversité des sources.
L'espace de visibilité généré par l'IA s'est drastiquement réduit. Les géants du web raflent toute l'attention des LLMs, rendant la tâche beaucoup plus difficile pour les autres sites qui tentent d'y obtenir de la visibilité.
Nous avons donc lancé une offre spécifique pour travailler votre présent sur Reddit, Wikipédia et d’autres géants du web !
Le mot de la fin ?
Les marques visibles aujourd’hui vont capter une part croissante de la demande. C’est un train à prendre rapidement pour une part de voix encore faible mais en devenir !
Comme en SEO, on ne cherche plus uniquement à être visible. On cherche à être sélectionné, à convertir. Cela demande :
- Une nouvelle compréhension des modèles
- Une nouvelle manière de produire du contenu
- Une stratégie plus globale
Nous avons mis en place des processus complexes pour avoir des résultats objectifs, mais les logiques restent les mêmes que pour du SEO : technique, sémantique et autorité.Plus d’info sur notre site : https://www.uplix.fr/agence-geo-ia/ (Analyse de votre besoin sans engagement)
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