Google a mis à jour ses directives pour les Search Quality Raters avec un exemple de contenu de mauvaise qualité en matière d'E-E-A-T. Avec ce cas concret, le géant américain cible spécifiquement les contenus générés par l'intelligence artificielle.

 

Ce qu'il faut retenir :

  • La dernière version des directives pour les Search Quality Raters illustre la méfiance de Google envers les contenus générés par IA.
  • Google identifie les pages de la plus basse qualité comme celles dont le contenu IA n'est pas clairement indiqué et qui sont potentiellement erronées ou périmées.
  • Pour Google, la nécessité d'adopter une transparence absolue concernant l'utilisation de l'IA pour la génération de contenu est plus présente que jamais.
  • Google conseille de toujours vérifier de manière indépendante le contenu généré par IA et de consulter des professionnels pour des conseils spécifiques.

 

L'importance de la transparence pour les contenus IA

La dernière mise à jour des guidelines à destination des Search Quality Raters a introduit un exemple précis de ce que la firme de Mountain View considère comme étant un contenu de basse qualité. Cette mise à jour s’attarde notamment sur les contenus générés par intelligence artificielle. Il est désormais indiqué que certains articles peuvent contenir des erreurs ou être obsolètes, et qu'aucun indicateur ne précise à quelles pages cela s'applique. Cela soulève un problème évident de confiance.

 

L'impact de l’IA sur les articles informatifs

L’exemple fourni est un article informatif portant sur la transition du lait maternel vers le lait entier pour les bébés. Alors que le blog se présente comme une ressource dédiée aux sujets concernant les enfants et la parentalité, les conditions d'utilisation révèlent une tout autre utilisation des pages du site web. Il est ainsi précisé que les articles présents sur le site peuvent être générés partiellement par un modèle linguistique d'intelligence artificielle et publiés à des fins expérimentales et de recherche, pas destinés au grand public.

Mise à jour des guidelines - Source : Google

Mise à jour des guidelines - Source : Google

 

Contradictions et problèmes de fiabilité

Les termes d'utilisation mettent en évidence une contradiction notable entre la mission déclarée du site et la nature expérimentale de certains contenus, ce qui soulève des questions sur la fiabilité des informations fournies. Les utilisateurs sont avertis que les informations peuvent ne pas être entièrement exemptes d'erreurs ou à jour, ce qui amène Google à classer ces articles comme étant de la plus basse qualité en matière d'E-E-A-T.

 

Ce que veut Google

Cette mise à jour a été initialement repérée par l’internaute Natzir, qui a souligné sur le réseau X l'intégration de ce nouveau critère dans les guidelines. Bien que Google précise que les guidelines ne sont pas intégrées dans ses algorithmes de classement, cela donne un aperçu clair de la perception de Google vis-à-vis des contenus générés par IA et de la manière dont ils pourraient influencer la qualité perçue d'un site web.

Google recommande de manière implicite l'utilisation de la vérification indépendante du contenu et la consultation de professionnels pour des conseils spécifiques, ce qui met en lumière l'importance de la responsabilité des éditeurs de contenus face à la montée de l'intelligence artificielle dans la production de contenus sur le web.

 

Comment faire la différence ?

Comme on le comprend, bien Google ne soit pas fondamentalement opposé aux contenus produits par IA, il va falloir en faire un peu plus que simplement générer un texte, le relire et le publier. Voici quelques éléments supplémentaires qui peuvent influencer la qualité perçue par le moteur :

  • Une navigation agréable pour les internautes (UX) ;
  • Des conseils de pro, si possible inédits ;
  • Des données, graphiques et statistiques à jour ;
  • Des témoignages et avis vérifiés ;
  • Des visuels inédits et personnalisés ;
  • Des FAQ ;
  • Des liens vers des ressources complémentaires...

En somme, il s’agit d’ajouter des éléments complémentaires et pertinents au regard du sujet abordé dans le contenu, informations qu’une IA aurait sans doute du mal à générer par elle-même.