Gemini, c’est la réponse de Google à la révolution de l’IA générative. Anciennement Bard, désormais positionné comme un véritable assistant IA multi-modal, Gemini s’intègre peu à peu dans l’écosystème Google : recherche, workspace, Android, Chrome… et bientôt SEO. Alors ici, on suit l’évolution de près. Pas de buzz, pas de panique : juste l’essentiel pour comprendre ce que Gemini change (ou changera) dans nos usages, nos contenus, et nos stratégies de visibilité sur le web.
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Devenez visible au sein des assistants IA !
Vincent TErrasi, Head of AI, vous apprend à optimiser vos contenus pour apparaître dans les réponses des IA génératives. Anticipez l’évolution du SEO et restez visible dans l’ère post-moteur de recherche !
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Présent dans Search (via l’AI Overview), dans Workspace (Gmail, Docs, Sheets…), sur Android, dans Chrome, et dans des outils comme Gemini Advanced, le modèle incarne la stratégie IA globale de Google face à ChatGPT et à OpenAI. Gemini influence déjà le référencement naturel, notamment via les résumés IA dans la recherche, les réponses enrichies, et les futurs modèles de navigation. Comprendre Gemini, c’est anticiper l’évolution de la SERP, des usages IA, et des nouvelles règles de visibilité.
Gemini n’est pas qu’un rebranding de Bard. C’est un modèle de langage de nouvelle génération, plus performant, multimodal et profondément intégré dans l’écosystème Google. Le considérer comme un simple assistant IA serait sous-estimer son impact sur la SERP et la façon dont les utilisateurs accèdent à l’information.
Les contenus qui ne répondent pas clairement à des questions, qui manquent de fiabilité ou de structure, risquent de ne pas être sélectionnés dans les résumés générés par Gemini. Cela peut se traduire par une perte de visibilité, même en gardant une bonne position SEO “classique”.
Gemini devient un acteur central du web Google. Voici comment s’y préparer :
Gemini est le nom de la famille de modèles d’intelligence artificielle développée par Google DeepMind. Successeur de Bard, Gemini est conçu pour être multimodal : il peut comprendre et générer du texte, des images, du code, de l’audio et de la vidéo.
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